La recolección de datos de vecindario puede ser tanto intensiva en tiempo como en recursos, especialmente en amplias geografías. En este estudio, aprovechamos 1.4 millones de imágenes de Google Street View (GSV) disponibles públicamente de Utah para construir indicadores del entorno construido del vecindario y evaluar sus asociaciones con los resultados de salud de 2017-2019 de aproximadamente un tercio de la población que vive en Utah. El uso de registros médicos electrónicos permite la evaluación de asociaciones entre las características del vecindario y los resultados de salud a nivel individual, controlando los factores predisponentes, lo que distingue este estudio de estudios anteriores de GSV que eran de naturaleza ecológica. Entre 938,085 pacientes adultos, encontramos que las personas que viven en comunidades en los tercios más altos de calles verdes y viviendas no unifamiliares tienen un 10-27% menos de diabetes, diabetes no controlada, hipertensión y obesidad, pero más trastornos por consumo de sustancias, controlando la edad, raza blanca, etnia hispana, religión, estado civil, seguro de salud e índice de privación del área. Por el contrario, la presencia de cables de servicios públicos visibles en el aire se asoció con un 5-10% más de diabetes, diabetes no controlada, hipertensión, obesidad y trastornos por consumo de sustancias. Nuestro estudio encontró que las calles no unifamiliares y verdes estaban relacionadas con una menor prevalencia de enfermedades crónicas, mientras que los cables de servicios públicos visibles y las carreteras de un solo carril estaban conectadas con una mayor carga de enfermedades crónicas. Estas características contextuales pueden ayudar mejor a las organizaciones de atención médica a comprender los impulsores de la salud de sus pacientes al considerar más a fondo los entornos residenciales de los pacientes, que presentan tanto riesgos como recursos.